模型不收斂，該從哪裡檢查？
模型無法收斂時，先確認資料是否有大量遺漏、極端值或不合理的變數分布，再檢查估計方法、模型識別、共線性及參數限制。不要只為了讓軟體產出結果就任意刪除題項或增加路徑。
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統計知識庫
整理舊站統計主題，先提供三篇完整編輯初稿及其他延伸主題；初稿仍須經統計顧問確認。
AMOS 與 SmartPLS 如何選擇？
AMOS 常用於共變異數基礎的 SEM（CB-SEM），SmartPLS 主要用於 PLS-SEM。選擇應從研究目的、理論、測量模型、資料特性與推論限制出發，而非單看使用方便與否。
閱讀完整初稿 →問卷信度不足，下一步怎麼做？
先檢查反向題是否正確轉碼、是否有缺漏值或題項方向不一致，再閱讀題項間相關與量表結構；Cronbach’s α 是線索，不應當成唯一的留題標準。
閱讀完整初稿 →GEE 適合哪些資料？
概述重複測量與相關觀測的資料分析情境。
進階分析 · 草稿選題樣本數應該怎麼評估？
整理研究設計與統計方法對樣本數的考量。
研究方法 · 草稿選題中介與調節效果如何解讀？
釐清研究假設、間接效果與統計推論。
SEM · 草稿選題三篇統計文章是依舊站主題重新撰寫的編輯初稿，非經營者已審閱的正式建議。請於專業審稿、署名與更新日期確認後，才視為正式知識文章。