先確定資料沒有編碼錯誤
檢查反向題是否完成轉碼、遺漏值處理是否一致、選項編碼是否符合量表方向。輸入錯誤常會影響題項間的關係。
從題項與構念出發
檢視各題的敘述是否測量相同概念，並觀察題項分布、題項與總分相關及可能的多構面結構。信度問題有時反映的是量表構念混雜，而非某一題「不好」。
不要只追求單一係數
Cronbach’s α 可提供部分內部一致性資訊，但並不等同效度，也受到題數及若干模型假設影響。適當時可搭配其他信度與測量品質指標。
修訂要回到研究設計
若需刪除或修訂題項，應記錄理論理由及原始量表背景，評估內容涵蓋是否受影響。不要單純為提高係數而刪除重要構念內容。
此文供一般研究方法理解，不取代針對個別資料與研究設計的專業判斷。公開前應由經營者完成專業審閱。